何をつくるにしても、<br/>生産を支えるのは、止められない設備です。

AMDTは、消費財、金属、化学製品、電子機器から、複雑な離散型およびプロセス型生産に至るまで、あらゆる種類の製造業務を保護します。Octoplantは、重要な自動化システムの背後にある構成情報をバックアップ、バージョン管理、比較、保護し、一方、Octovisionは、その信頼性の高い運用データを基に、資産、ライフサイクル、脆弱性、リスクにわたる企業全体の可視化を実現します。

デバイス、ライン、工場、そして生産ネットワーク全体を貫く一つの運用基盤。

一つの工場。
何世代ものテクノロジー。

現代の生産現場は、異なるベンダーや世代のPLC、ロボット、HMI、SCADA、DCS、CNC、ドライブ、エンジニアリングシステム、産業用PCを組み合わせています。

課題は、すべてのマシンを標準化することではありません。それらすべてを管理するための一つの標準を確立することです。

自動化が停止すれば、生産も停止する。

デバイスの故障、誤った構成、ヒューマンエラー、またはサイバーインシデントは、自動化の問題を生産損失に変えてしまいます。

復旧できるかどうかは、正しい構成を持ち、その履歴を知り、一分一秒を争うときにそれを利用できるかどうかにかかっています。

新旧の技術が同じ工場内で共存している。

接続されたシステムは、数年あるいは数十年前の機器と並行して稼働することが増えています。製造業者は、その両方にわたって、資産、ソフトウェア、ファームウェア、脆弱性、ライフサイクル、構成状態、および復旧の準備状況を可視化する必要があります。

生産は決して止まることがありません。

メンテナンス、最適化、製品変更、近代化、OEMサービス、エンジニアリングプロジェクトによって、自動化環境は絶えず修正されています。

すべての変更は新たな問いを生みます。「何が変わったのか、それは意図したものか、そして以前は何が動いていたのか？」

製造業において何が危機に瀕しているか。

	リスクの対象	露呈しているリスク	AMDTの回答
	生産の継続性	ハードウェアの故障、ヒューマンエラー、意図しない変更、サイバーインシデントは、チームが正しい構成を探したり、何が起きたかを再構築したりしている間、生産を中断させてしまいます。	自動バックアップ、履歴バージョン、構成比較、そして信頼できるリカバリ状態により、チームは何が変わったのかを把握し、生産をより迅速に復旧できるようになります。
	運用コントロール	メンテナンス、最適化、製品の変更、OEMサービス、および近代化を通じて、何千もの構成が変更されます。その多くは、複数のエンジニアリングチームや外部プロバイダーにまたがって行われます。	中央集中型のバージョン管理とデバイス認識型の比較により、何が、いつ変更されたのか、そして現在の状態がどう異なるのかという追跡可能な履歴が作成されます。
	サイバー＆ライフサイクルリスク	レガシー技術、接続性の向上、サポート終了システム、脆弱性、そして異種混合の自動化環境は、企業規模で把握することが困難なOTリスク領域を生み出しています。	Octovisionを通じて、信頼できる資産データ、ソフトウェアとファームウェアのコンテキスト、ライフサイクル情報、脆弱性インテリジェンス、そして拠点横断的なリスクの可視化を提供します。
	コンプライアンスとエビデンス	製造業者は、OT資産全体にわたって、資産管理、サイバーセキュリティの慣行、変更の追跡可能性、事業継続性、および復旧の準備ができていることを証明する必要性がますます高まっています。	バックアップのエビデンス、変更記録、構成履歴、資産の可視化、脆弱性のコンテキスト、および標準化されたレポートにより、継続的な規制対応をサポートします。
製品が何であれ、基本は同じです。何が動いているかを知り、何が変わるかを制御し、どこにリスクがあるかを理解し、生産が中断されたときに信頼できる復旧経路を維持することです。

ダウンタイムは共通の損失です。

ダウンタイムのコストは、業界、工場、プロセスによって大きく異なります。しかし、その根本的な経済原理は変わりません。一度生産が止まれば、ファイルを探したり、変更箇所を特定したり、正しい構成を判断したり、専門知識を持つ人を待ったりするのに費やす時間は、すべて中断時間を長引かせることになります。

Octoplantは、自動バックアップ、バージョン履歴、設定比較機能により、こうした不確実性を軽減します。Octovisionは、資産、バックアップジョブ、脆弱性、ライフサイクル、リスクに関するエンタープライズレベルのコンテキストを提供し、インシデント発生時に予期せぬ事態となる前に、組織が運用上の課題を特定できるよう支援します。Octoplantの現在の製品提案は、異種混在環境における自動化を横断して、バックアップ、バージョン管理、変更履歴、復旧機能を明確に統合したものです。

復旧時間は、インシデントが起きる前から始まっています。

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生産現場はマルチベンダーです。
管理戦略までそうである必要はありません。

製造環境は数十年にわたって変化し続けています。1つの工場だけでも、複数のベンダー、世代、プロトコル、エンジニアリング・エコシステムにまたがる自動化システムが導入されており、それぞれに独自のツール、ファイル構造、バックアップ手順が存在します。

Octoplantは、その複雑な環境の上にベンダーに依存しない運用レイヤーを構築します。構成とプログラムは中央でバックアップされ、履歴バージョンが維持され、サポートされている産業技術全体で変更を比較できます。

つまり、製造業者は、すでに稼働している自動化機器を置き換えることなく、一貫したバックアップ、バージョン管理、変更管理、および復旧の慣行を確立できるのです。

一つの工場はエンジニアリングの問題です。
五十の工場は企業全体の問題です。

現地のエンジニアリングチームは、自分たちの生産環境を深く理解しています。しかし、企業規模になると、単純な問いが難しくなります。「どの資産が稼働しているか？どの工場にバックアップの欠落があるか？どの技術が寿命を迎えつつあるか？既知の脆弱性が生産にどう影響するか？各拠点は同じ運用基準に従っているか？」

Octoplantは工場レベルで信頼できる運用基盤を確立します。Octovisionはそのデータを、資産、コンポーネント、バックアップジョブ、ライフサイクル情報、脆弱性、リスクにわたる企業全体の可視化へと統合します。

現地のエンジニアリングに関する知見。
企業全体にわたる運用インテリジェンス。

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未来の工場には、
今日の運用の真実が必要です。

AI、アナリティクス、デジタルツイン、予兆保全、そしてますますソフトウェア定義される生産は、すべて信頼できる産業データに依存しています。しかし、資産名とIPアドレスだけでは、全体像の一部しか見えてきません。

AMDTは、実際に生産を動かしているシステムから、構成、ソフトウェアとファームウェア、バージョン、変更、コンポーネント、ライフサイクル情報、脆弱性、バックアップ状態、履歴データといった、より深い運用のコンテキストをキャプチャします。

Octoplantはその信頼できる工場フロアの記録を作成します。Octovisionはそれを構造化された企業インテリジェンスへと変換し、次世代の産業運用のためのデータ基盤を確立します。

AIはモデルから始まるのではありません。
データから始めるのです。

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製造業は一つの業界だけではありません。

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