何十年先まで、信頼される機械を。

機械の構成は、顧客に届く前から変化し始めます。エンジニアリングの反復、ソフトウェア更新、FATの所見、試運転の変更、サイト適応、メンテナンス、アップグレードがすべて新しい運用状態を作り出すのです。

Octoplantは、知識がエンジニアリングのラップトップ、プロジェクトフォルダ、顧客サイト、個々のサービスエンジニアに分散するのを許すのではなく、その履歴を維持します。

結果は、ライフサイクル全体にわたる継続性です。機械は変化します。その履歴は無傷のまま残ります。

機械の構成は、何年ものエンジニアリング知識を表しています。PLCロジック、モーションパラメータ、レシピ、HMIプロジェクト、ロボットプログラム、ドライブ設定、顧客固有の適応などです。

機械のバリエーションが増えるにつれて、その知的財産はプロジェクトフォルダ、エンジニアリングワークステーション、サービスラップトップ、顧客環境に分散する可能性があります。

集中型バージョン管理により、そのエンジニアリングデータの管理された履歴が作成され、個々のエンジニアを超えて知識が保存され、必要なときに正しい機械固有の構成を特定しやすくなります。

サイバーセキュリティは、いまや機械のライフサイクルに欠かせない要素です。

顧客は、サイバーセキュリティが産業機器に設計されることをますます期待していて、規制がその期待を強化しています。

ヨーロッパでは、サイバーレジリエンス法がデジタル要素を持つ製品のメーカーに対して、安全な開発とライフサイクルの脆弱性対応を含むサイバーセキュリティ要件を導入しています。NIS2は同時に、重要インフラと重要インフラの多くの運用者の間でサプライチェーンの精査を強化しているのです。

機械メーカーにとって、これはより大きな変化を強化するものでです。サイバーセキュリティの責任は、試運転を超えて製品のサポート期間にますます拡大しているのです。